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Auto Deep Learning
Vision Software
Deep Learning Engineer You've Always Wanted
Neurocle Deep Learning Ecosystem
프로젝트 데이터에 따른 맞춤 자동 최적화
딥러닝 모델 구조와 학습 parameter를 자동으로 최적화하여 누구나 최고의 성능을 갖는 모델을 만들 수 있기 때문에, 모든 최적화는 Neuro-T에게 맡기고 담당자는 자신의 전문 분야인 데이터에만 집중할 수 있습니다.
빠른 재학습 기능으로 유지보수
편의성 증대
학습 데이터의 추가 및 변경 등으로 모델을 다시 생성해야 할 경우, 빠른 재학습 기능을 통해 학습 소요 시간은 줄이고 기존 모델의 성능은 유지할 수 있어 쉽고 빠른 유지 보수가 가능합니다.
직관적인 UX/UI로 누구나 빠르게
사용 가능
직관적인 UX/UI를 통해 누구나 쉽게 제품을 활용할 수 있습니다. 담당자는 제품 사용법을 빠르게 익혀 업무에 빠르게 적용할 수 있으며, 관리자는 손쉽게 딥러닝 프로젝트를 관리할 수 있습니다.
Deep Learning Vision Trainer for Experts
Neuro-X
다양한 Hyperparameter Tuning
데이터, 모델 전반에 관여하는 다양한 parameter를 조정하여 원하는 방향으로 모델을 자유롭게 최적화 할 수 있습니다. GUI를 통한 손쉬운 parameter 탐색을 통해 다양한 분야의 연구에 딥러닝을 적용할 수 있습니다.
딥러닝 활용의 상향 평준화
하드웨어/소프트웨어 환경 설정과 코딩 실력은 더이상 중요하지 않습니다. 직관적인 GUI를 통해 오직 딥러닝 모델 학습에만 집중하여 딥러닝 활용 능력을 상향 평준화 합니다.
3명의 전문가 역할을 하나의
소프트웨어로 수행
데이터 관리자, 레이블러, 모델 생성을 위한 딥러닝 엔지니어로 구성된 3인 팀이 수행하는 모든 업무를 한 개의 소프트웨어에서 모두 수행하고 관리할 수 있습니다. 한 명의 담당자가 한 팀의 기능을 수행할 수 있습니다.
Real-Time Inference Engine
Neuro-R
다양한 환경 및 장치 활용
낮은 사양의 embedded board부터 CPU, GPU까지 원하는 장치에 모델을 적용하여 활용할 수 있습니다. 원하는 개발 언어와 시스템에 맞는 integration이 가능합니다.
최적화를 통한 빠른 속도 검출로 짧은 Tack Time 구현
장비 적용에 있어, 해당 장비에 맞도록 연산 방식을 최적화 합니다. Tack time이 중요한 주요 제조업 분야에서도 적용이 가능합니다.
다양한 API를 통한 모델 적용
단순히 모델 추론 결과를 전달하는 것이 아니라, 다양한 API를 통해 다수의 모델을 다방면으로 활용하여 원하는 결과를 도출 할 수 있습니다.
Deep Learning Vision Software for Education
Neuro-EDU
실무의 전 과정을 학습자가 스스로 수행
데이터 입력, 레이블링, 학습 및 결과 확인의 전과정을 학습자가 스스로 수행하여 딥러닝에 대한 이해도를 빠르게 높일 수 있습니다.
빠른 모델 학습을 통해 정규 수업시간 내
실시간 결과 확인
빠른 모델 학습을 통해 정해진 수업 시간 내에 모델 학습 결과까지 확인할 수 있습니다.
놀이기구를 활용한 다양한 실습 수행
학습된 모델은 Jetson 혹은 컴퓨터를 활용하여 생성된 모델을 실제로 적용해볼 수 있습니다. 실습 과정에서 실제 작동하는 기구들을 보면서 더 높은 흥미를 일으킬 수 있습니다.
