Product Overview

딥러닝 프로젝트의 전 과정에서 최적의 환경을 제공합니다

Model Types

Deep Learning Model Types

9가지 모델 종류 지원

뉴로클 소프트웨어는 9가지의 딥러닝 모델(Classification, Patch Classification, Segmentation, Object Detection, Defect Generation : GAN, Anomaly Classification, Anomaly Segmentation, OCR, Rotation)을 지원합니다.

Data Management

효율적이고 안전한 데이터 관리

다양한 형식의 이미지를 업로드하고 관리할 수 있습니다. JPG(JPEG), PNG, BMP, TIF(TIFF), DCM 등의 형식을
지원하며, 데이터는 사내 망에 안전하게 보관됩니다.

Data Management

협업에 용이한 데이터 관리

협업에 용이하도록 데이터를 편리하게 분류하고

관리할 수 있습니다.

이미지별로 다양한 색상의 태그를 설정해 이미지를

구분하고, 깃발 아이콘 (Flag)로 특정 레이블셋과 모델을 쉽게 표시합니다.

Preprocessing

손쉬운 데이터 전처리

추가적인 소프트웨어 없이 다양한 전처리를 진행할 수 있습니다. 이미지 데이터를 원하는 형태로 자르고 회전시키며 변환할 수 있습니다.

Labeling

레이블링 전면 자동화:
Auto-labeling

소수의 이미지에 사용자가 레이블링한 뒤, Auto-Labeling 기능을 통해 자동 추천되는 영역을 활용하여 레이블링을 자동화할 수 있습니다.

레이블링 공수를 절감함과 동시에 정확도 높은 레이블링 진행이 가능합니다.

Labeling

AI-based Labeling:
Auto-Selector &
Keyword Labeler

Auto-Selector는 이미지 내 객체를 기반으로, 유사한 특성을 가지는 객체의 영역을 자동으로 선택할 수

있는 기능입니다.

Keyword Labeler는 짧은 키워드를 입력하여

자동으로 이미지 내에서 특정 키워드에 해당하는

부분을 Box 형태로 레이블링하는 기능입니다.

Model Training

클릭 한번으로
다양한 모델 학습

직관적인 GUI를 통해 딥러닝을 알지 못해도 몇 번의 클릭만으로 누구나 다양한 딥러닝 모델을 만들고

최적화할 수 있습니다.

Model Design & Review

별도의 프로그래밍 없이
복잡한 모델 설계하고 검토까지:
Flowchart & Inference Center

복잡한 프로젝트를 수행할 때, 다수의 모델을 활용하여

스마트하게 해결할 수 있습니다.

복수 개의 모델을 Flowchart로 연결하여 프로젝트를

설계하고 GUI 상에서 inference 예상 결과를 확인합니다.

모델 설계를 자유롭게 수정함으로써 실제 적용 시의

시행착오를 최소화합니다.

Report

리포트를 통한
깔끔한 결과 확인

학습된 결과를 다양한 도표로 표현하여 보고서를

자동으로 생성해줍니다. 학습 결과 확인 및 관리를

용이하게 할 수 있습니다.

Report

Inference

학습된 모델을
원하는 플랫폼에 최적화 적용

낮은 사양의 embedded board부터 CPU, GPU,

NPU등 다양한 연산장치 및 OS에 최적화된 형태로

적용하여 현장 활용이 가능합니다.